- 在基于人体感知的虚拟现实驾驶模拟器中评估实时人类信任
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临床试验
在基于人体感知的虚拟现实驾驶模拟器中评估实时人类信任
在这项研究中，我们的目标是实现两个目标。首先，我们试图确定人类对虚拟现实（VR）驾驶模拟器的实时信任是否可以预测。为了预测人类的实时信任，我们将利用传感器，包括眼动仪来监测视觉注意力，脑电图来分析大脑活动，心率监测器来评估神经系统活动。通过综合来自这些传感器的数据，我们打算通过机器学习算法推断参与者与驾驶模拟器交互时人类信任水平的动态变化。第二，我们将测试是否适当的警告？比如视觉信号、声音和方向盘的力反馈？可以校准人类对高级驾驶辅助系统的信任。
合格标准
- 多达500名18岁以上的健康个体将被招募参加这项实验。排除标准：？戴厚眼镜的人？患有斜视或弱视等眼部疾病的人？有眼疾的人可能会妨碍眼动仪正常工作
研究。创新。发现。