博士学位（博士）在生物统计学准备个人了解统计方法的数学和理论基础；在卫生科学研究的设计方面进行合作；就数据的正确收集、输入、存储、检索和操作提供建议；使用最先进的统计方法和软件，对研究数据的分析、解释和传播承担主要责任。博士生还准备在统计学中开展原始方法研究，并将所得方法应用于与健康有关的研究问题。
一般信息博士课程包括
我们为有竞争力的博士生提供研究生研究助理奖学金，包括：
研究生研究助理与他们的导师一起提供统计咨询支持以及方法和统计工作，以获得生物统计学在健康科学中的实际应用和方法开发技能。
查看完整的课程示例列表和课程描述。
| 一年 |
秋天 |
春天 |
夏天 |
| 1 |
统计模型和方法(3) STAT 7520 - STAT理论I (3) 数据分析编程(3) BIOM 8011 – RCR (1) |
STAT 7630 -应用线性模型(3) STAT 7620 -统计理论II (3) 选修(3) 选修(3) |
不需要暑期课程。 注册Stat 8890 RR是可选的（没有夏季资助）。 第一年：核心课程16小时，选修课程6小时 |
| 2 |
STAT 9220高级状态推断(3) 或STAT 9120 -线性模型理论(3) STAT 7640 - Gen线性模型I (3) STAT 7720生存分析(3) STAT 7870 - Biostat咨询研究(3) |
STAT 9140 -Gen线性模型II (3) 或STAT 9240 -贝叶斯推理(3) DATS 8170 -高级比较方法(3) 选修(3) 选修(3) |
不需要暑期课程。 注册Stat 8890 RR是可选的（没有夏季资助）。 第二年：18小时核心课程，6小时选修课 |
| 3 |
STAT 9220高级状态推断(3) 或STAT 9120 -线性模型理论(3) 选修(3) 选修课(3) STAT 8890 – RR (3) 第一次综合考试：秋季第1周和第2周。 第二次尝试：秋季学期结束前2周。 |
STAT 9140 - Gen线性模型II (3) 或STAT 9240 -贝叶斯推理(3) 选修(3) 8890 - rr (6) |
不需要暑期课程。 注册Stat 8890 RR是可选的（没有夏季资助）。 第三年：核心课程6小时，9小时。选择，9 RR
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| 4 |
8890 - rr （9-12） 提交提案（第一次尝试） |
STAT 9300 -论文Res (DS)[注册9300需要通过提案](9) 或STAT 8890 RR (9) 提交提案（第二次尝试） |
统计数据9300 - ds （12） 第四年：全日制9 -21小时，全日制12-21小时
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| 5 |
统计数据9300 - ds （12） |
统计数据9300 - ds （12）
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统计数据9300 - ds （12） 第五年：24 - 36学时
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注:
建议选修课程（21学时，至少6学时，8000级或以上，前缀STAT或DAT）
