教育

数据科学专业的理学硕士（MS）学位为个人提供严格的数据科学方法培训，以便为有抱负的学生提供创新的数据科学方法，以解决社会和人类福祉面临的复杂问题。该计划将为学生提供定量方法，机器学习工具和数据管理技能方面的坚实基础和亚洲顶级在线投注平台，以最佳地可视化，总结和分析大型复杂数据。

数据科学硕士课程包括

• 说教的课程
  
  
  • 21小时的核心课程
  • 9 - 10小时的选修课
• 顶点项目（5-6小时）
• 共36学时

学期1	学期2	学期3
统计模型和方法(3) 数据分析编程(3) STAT 7530 -数据科学计算(3) 选修一（3或4） 选修二(3)	STAT 7630 -应用线性模型(3) dats7760 -数据和可视化分析(3) STAT 7670 -多元分析的现代方法(3) dats7860 -大数据统计和机器学习(3) 选修三(3)	DATS 7900 -数据科学顶点项目（5或6）

注:

• 学生可以选择在上表所示的三个学期内完成一个日历年内的课程。
• 学生也可以选择在两年内完成兼职课程。