生物统计学理学硕士（MS）学位为个人提供严格的统计方法培训，以便为他们作为生物统计学家的职业做好准备，与生物医学，健康科学和其他相关研究领域的科学家和研究人员合作并提供统计支持。
该硕士课程提供了一个密集的接触范围广泛的方法和技术需要作为一个生物统计学家的功能和excel，在设计实验，观察性研究和临床试验的数据收集，提取以各种形式存储的信息，并分析，报告和呈现的发现的亚洲顶级在线投注平台。
硕士课程包括
说教的课程
查看完整的课程示例列表和课程描述。
| 一年 |
秋天 |
春天 |
夏天 |
| 第一年 |
统计模型和方法(3) 数据分析编程(3)STAT 7520 -统计理论I (3) STAT 7520 - STAT理论I (3) |
STAT 7620 -统计理论II (3) STAT 7630 -应用线性模型(3) 选修(3) |
不需要暑期课程。 注册Stat 8890 RR（1-6）是可选的。 学年：15小时核心课程，3小时选修课 |
| 第二年 |
STAT 7640 -广义线性模型I (3) STAT 7720生存分析(3) STAT 7870 -生物STAT咨询研究(3) MS Comp学期开始。咨询项目或论文研究计划应在秋季期末前5周提交。 |
选修(3) 选修(3) STAT 7910 -生物统计咨询项目(3)或STAT 7920 -论文研究(3) |
不需要暑期课程。 注册Stat 8890 RR（1-6）是可选的。 一年：9小时核心课程，6小时选修课，3小时硕士项目或论文
|
理学硕士学生可选修的课程一览表：
统计7130介绍流行病学3 CR统计7240介绍临床试验7260 CR统计观察性研究设计与分析CR统计7350年流行病建模3 CR统计7360系统评价3 CR统计7370中间流行病学7650 CR统计随机过程概论7750 CR统计统计基因组学概论7850 CR统计组学数据分析7880 CR统计专题1 - 3 CR统计9120 CR统计线性模型理论9140广义线性模型3 CR STAT 8150遗传分析中的高级统计方法I 3 CR STAT 8160聚类和相关数据分析3 CR STAT 8170高级计算方法3 CR STAT 9220高级统计推断3 CR STAT 8231非参数和鲁棒统计方法3 CR STAT 9240贝叶斯推断3 CR STAT 8270计算基因组学和蛋白质组学3 CR STAT 9280高级专题1-3 CR DATS 7860大数据统计和机器学习3 CR
