创造力，发现，参与
独一无二的学习方式
本科生的研究经历是培养数学科学创造性发现的一种方式。
学生们参与思想的公开交流，以解决源于现实生活中的数学问题。他们有动力去研究数学，因为它与医学、科学、工业、教育、艺术和设计以及工程有关，并交流新的发现如何影响世界。
鼓励学生参加竞赛，参加会议，并出席由美国数学协会（MAA）提供的会议。
数学生物学涉及使用数学来模拟生物过程，从分子生物学的最基本操作到疾病过程，到流行病学，再到完整的生态系统。
教师：Atanaska Dobreva博士/ Eric Numfor博士/ Michael Otunuga博士/ Seth Oppenheimer博士
数值分析是一门使用强大的计算机来找到数学问题的近似解的艺术，这些问题已经避免了封闭形式的解，以及开发工具来产生准确的模拟。
教师：何洋博士/阿纳斯塔西娅·威尔逊博士/摔跤吧爸爸博士
统计学是一门涉及数据收集、组织、分析、解释和呈现的学科，
教授：Dharma Thiruvaiyaru博士/ Sankar Sethuraman博士/ Durga Kutal博士
数据科学是一个跨学科的领域，它使用统计学、数值分析和人工智能从大量的、经常是嘈杂的数据集中提取连贯的知识。
教师：贺阳博士/ Michael Otunuga博士/ Durga Kutal博士
应用数学是一门运用数学对科学、经济学和工程学各个领域进行建模、分析和预测的艺术。
教师：Dr. Atanaska Dobreva / Dr. Eric Numfor / Dr. Michael Otunuga / Dr. Seth Oppenheimer / Dr. He Yang / Dr. Anastasia Wilson / Dr. Thir Dangal
代数是对群、环和场等结构的研究。密码学中广泛使用，并经常与数论、组合学和图论等其他数学领域相联系。
教师:尼尔·史密斯博士 /克里斯·特里博士
优化是数学的应用，从工程和经济学中获得给定应用问题的最佳可能结果。
教师:阿纳斯塔西娅·威尔逊博士
数学教育是一个跨学科的领域，将对数学的深刻理解与心理学、学习理论和其他社会科学相结合，以改善我们教授数学和培养数学教师的方式。
微分方程是一种将各种量及其变化率与时间和/或空间联系起来的方法，并通过仔细理解这些关系来理解这些系统的行为。
教师：Dr. Atanaska Dobreva / Dr. Eric Numfor / Dr. Michael Otunuga / Dr. Seth Oppenheimer / Dr. He Yang / Dr. Anastasia Wilson / Dr. Thir Dangal
创造力，发现，参与
