生物统计学与数据科学

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研究兴趣

统计变化点分析、应用统计学、统计推断、生物信息学统计学、生物统计学、基因组学数据和DNA拷贝数实验数据的统计建模。

他擅长统计变点分析，在工业质量管理、气候学、经济金融、医学、遗传学等领域有着广泛的应用。她在统计变化点分析领域进行了广泛的研究，并与人合著了一本关于变化点分析的研究专著，该专著于2000年由Birkhäuser出版。这本专著的扩展第二版题为“参数统计变化点分析：应用于遗传学，医学和金融”于2012年由Birkhäuser出版。在这第二版，新的章节和新的应用统计变化点分析在遗传学和医学是一些新的特点。此外，他在分子生物学和生物信息学方面有丰富的合作研究经验。她喜欢与生物学和医学研究人员一起工作，对各种生物实验产生的数据进行建模。她参与的合作研究项目包括造血干细胞分化和增殖、小鼠生长发育转录程序的周期性模式、酵母组蛋白变异和心脏病儿童组织的基因表达谱的微阵列数据建模等。她开发了阵列比较基因组杂交数据（aCGH）建模方法，以识别肿瘤和癌细胞系中的DNA拷贝数变异（cnv），目前正在开发使用下一代测序数据检测癌症和肿瘤细胞系中cnv的算法，建模DNA甲基化数据和RNA-seq数据。

陈博士是美国统计协会（ASA）的当选会员。

陈杰教授最近被任命为英国Taylor & Frances Journal of Applied Statistics主编https://www.tandfonline.com/toc/cjas20/current

本刊的宗旨和范围可在http://www.tandfonline.com/action/journalInformation?show=aimsScope&journalCode=cjas20上找到

请通过以下电子邮件地址与她联系：JAppliedStats@Augusta.edu

 

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教学领域

本科教授统计学入门，研究生教授统计学、生物统计学、应用统计方法、数理统计、线性模型理论、统计推断、似然原理、回归分析、数据分析、广义线性模型。

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选定的出版物

• 邓,陈J,史宏（2021）：利用加速失效时间脆弱性模型对多种类型基因组数据进行综合分析，计算统计数据， 36(2), 1499-1532。
• 李J,陈J（2020）：一种用于多变化点推理的一维融合LASSO调谐参数选择的改进信息准则；统计计算与模拟学报， 90(8), 1496-1519。
• 李俊，陈俊（2019）基于序列数据的DNA拷贝数研究的惩罚回归方法，应用于遗传与分子生物学，18(4),20180001,eISSN 1544-6115, DOI: https://doi.org/10.1515/sagmb-2018-0001
• 陈J邓思（2018）：基于多相关结构dna序列数据的拷贝数变异区域检测。计算生物学杂志中华医学杂志，25,1128-1140
• 苏宇，沈旭，陈J，赵军，石霞（2017）：pparg缺陷MSCs的差异表达基因。分子与细胞内分泌学；471年,97 - 104
• 霁T,陈J(2015)。DNA拷贝数变异研究的下一代测序读计数数据建模。统计学在遗传学和分子生物学中的应用14:361 - 374。
• 陈J． 古普塔A(2012)：参数统计变化点分析-应用于遗传学，医学和金融，第二版，Birkhauser，纽约。
• 陈J王勇（2009）：一种用于检测阵列CGH数据中DNA拷贝数变化的统计变化点模型方法。IEEE / ACM计算生物学与生物信息学汇刊6:529 - 541。
• 格林E,陈J， Mushegian A(2006)：使用Lomb-Scargle周期图检测不均匀间隔基因表达时间序列的周期模式。生物信息学22:310 - 316。
• Dequeant M, Glynn E, Gaudenz K, Wahl M，陈J， Mushegian A, Pourquie O(2006)：一个复杂的信号基因振荡网络是小鼠分割时钟的基础。科学314:1595 - 1598。