高性能计算集群使用多台计算机并行处理数据，大大减少了大多数计算科学任务的解决时间。它们还提供了大量的存储空间来管理处理的通常非常大的数据集。
奥古斯塔大学的多学科高性能计算集群能够满足反映其课程和学术使命的广泛计算工作量需求。这些工作包括但不限于生物信息学、基因组学、人口科学、数学、化学和物理。集成到集群中的现代GPU技术也是数据科学、物理和生命科学建模、人工智能、推理和数字取证工作负载的理想选择。GPU系统还包括可用于加速粒子或流体动力学、数据可视化以及视频和图形渲染的复杂模拟的功能。
高性能计算服务（HPCS）将通过将领先的高性能计算（HPC）技术和服务集成到企业服务产品中，促进、支持和帮助研究、学术和网络安全任务。
提供这些服务的系统将提供给分配给非盟研究项目的研究人员和学生，以及奥古斯塔大学的教职员工。非盟研究技术领导和员工将尽一切努力与研究和学术界合作，努力开发、部署和维护满足其独特需求的计算服务。
处理
AU HPCS提供了一个健壮的Linux HPC集群，理论峰值性能为100.8 TFLOPS。
1032年
英特尔CPU内核
93184年
NVIDIA GPU CUDA内核
8192年
NVIDIA GPU张量内核
系统使用HDR无限频段和10gb /s互连，并具有15TB/528GB的CPU/GPU内存。
存储
AUHPCS存储为用户提供了几种文件存储
/home文件系统是唯一被备份的用户集群文件系统。
Research Technology系统管理人员可以协助大多数Red Hat Linux操作系统、应用程序和系统实用程序支持。如果需要，对Red Hat Linux的企业支持可以扩展到专业服务。然而，由于许多Linux发行版之间通常存在共性，Research Technology也可以帮助支持其他发行版上的应用程序和实用程序。
研究技术高性能计算系统工程和应用人员可以协助许多工作提交脚本组成和故障排除任务。然而，立即博的是要理解作业提交脚本问题和调试可能很复杂，并且支持通常需要用户和工作人员之间的合作。
将使用以下方法向集群提供软件。
要访问AUHPCS研究人员，教师或工作人员必须满足以下要求：
一旦授予已批准的计算项目访问权限，遵守AUHPCS治理策略就是一个持续的需求。
