Sourav Mukhopadhyay
助理教授
学术任命(s)
计算机与网络科学行政学系
计算机与网络科学学院计算机与网络科学系
生物
Sourav Kumar Mukhopadhyay是奥古斯塔大学计算机与网络科学学院的助理教授。在加入奥古斯塔大学之前，他曾在加拿大多伦多城市大学和康考迪亚大学担任研究助理和博士后。他于2015年获得印度加尔各答大学应用物理学博士学位。他的研究领域包括生物医学信号处理、机器学习、人工智能和深度学习技术在生命体征监测中的应用以及生理异常的早期诊断。他的长期职业目标是继续扩展生物医学信号处理的边界，与行业和临床医生合作，为医疗保健行业创造创新和适用的解决方案。随时与他联系，讨论研究，合作的可能性，或对生物医学工程和信号处理的未来的见解。somukhopadhyay@augusta.edu
教育
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博士，仪器技术/Tec加尔各答大学，2015年
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电气及电子工程硕士加尔各答大学，2007年
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电气与电子工程学士加尔各答大学，2005年
获奖荣誉
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社区成员奖多伦多警察局，加拿大，2024年
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第三届IEEE研究生和博士后研究促进海报和演示竞赛二等奖康考迪亚大学，蒙特利尔，魁北克，加拿大。, 2017年
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ReSMiQ （ReSMiQ）博士后研究奖学金ReSMiQ, montrassal，魁北克，加拿大。, 2017年
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第一届法拉第IET印度峰会最佳论文奖IET印度，加尔各答，印度，2012
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TEQIP第二期高级研究助理奖学金(SRA加尔各答大学，加尔各答，印度，2012
教学兴趣
生物医学信号处理、人工智能、机器学习、深度学习数字电子学、模拟电子学、半导体器件C、MATLAB、Python
奖学金
近期刊物选集
- 基于Ramanujan滤波器组的心电图信号qrs - complex鲁棒识别，2012,vol . 11, vol . 11
- 长期心电分析的视觉显著性检测方法，2021年学术期刊文章
- 基于区间阈值和三角阈值的心电图信号qrs复合物鲁棒识别，《中国科学院学报》，2020
- 一种基于奇异谱分析的食管压力信号心源性振荡去除技术，2020,Journal of chengdu medical Journal
- 一种基于奇异谱分析的无模型心电图去噪技术，2020,Journal of medical Journal
研究兴趣
生物医学信号/图像分析，可穿戴设备/纺织计算人类和动物活动识别，生物信号和图像的显著性检测，机器学习和人工智能生物识别应用
专业的服务
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电路，系统和信号处理2022年至今
角色:编辑、副编辑
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IEEE生物医学与健康信息学杂志2020年至今
角色:评论家
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IEEE网络科学与工程学报2020年至今
角色:评论家
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科学报告2020年至今
角色:评论家
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开放获取生物统计学与生物信息学2015年至今
角色:编辑、副编辑
