格鲁吉亚医学院人口健康科学系生物统计和数据科学司和奥古斯塔大学新成立的计算机和网络科学学院正在组织关于“复杂生物医学和网络数据的新兴数据科学方法”的第三次年度研讨会。这个为期两天的数据科学研讨会的目标是促进数据科学、统计学和其他相关学科之间的合作研究，以解决最困难和最立即博的数据和模型驱动的科学挑战，并为下一代STEM劳动力开发急需的技能。
近十年来，我们见证了来自各个学科、社交媒体、网络流量和我们周围环境的复杂大数据的爆炸式增长。数据科学家和统计学家有幸拥有他们从未见过的各种数据，但由于这些数据的复杂性和庞大性，他们也面临着许多挑战。本次研讨会的目标符合社会对促进数据科学/统计学与其他科学学科之间的合作研究的需求，以满足最困难和最立即博的数据和模型驱动的科学挑战。
工作坊参与者将学习统计和数据科学方法来处理极其复杂的生物医学和网络科学数据，并帮助他们发展分析思维、统计推理、沟通技巧和创造力。
讲习班将采取具体研究概述和讲座的形式，由在各自专题领域作出突出工作的主要专家提供。在每一天结束时，将举行一次小组讨论，由一名专家小组成员和当天的所有发言人主持，以消化当天提出的各种主题，并回答观众的问题和评论。
本次研讨会由美国国家科学基金会、奥古斯塔大学研究高级副总裁办公室、奥古斯塔大学人口健康科学系、奥古斯塔大学计算机与网络科学学院资助，并由数理统计研究所（IMS）和南部地区统计委员会（SRCOS）共同主办。
我们将支持有限数量的本科生、研究生和博士后参加研讨会，并展示与本次研讨会主题密切相关的各自研究的海报。我们亦鼓励寻求资助参加工作坊的人士申请IMS旅游奖。
