副教授
北卡罗来纳大学教堂山分校,2011年,统计学博士
众所周知,现代统计问题越来越高维化,即参数的数量越来越大。对高维数据的分析提出了许多在低维环境中不存在或不那么立即博的方法学问题。我的大部分研究集中在开发统计机器学习方法来分析高维数据。我还对开发计算效率高的统计方法来解决传染病研究中的动态模型感兴趣。我开发了有效的贝叶斯框架来估计常微分方程中的参数,并开发了新的计算方法来确定HIV易感重组区域。此外,我一直在寻找每一个机会与来自各个领域的科学家合作,利用统计方法解决实际问题。